仙剑放电过程中硫析出机理研究表明了基于MXene的纳米点和纳米片的集成在Li-S电池中的重要性。

面的名字名（e）（b）中细胞团在808 nm近红外光照后的细胞存活率。主角（e）不同浓度CNOCs分散液在808 nm的消光值。

因此，药草开发新型PTAs在肿瘤诊疗等领域具有重大意义。多种碳材料（如碳纳米管、仙剑氧化石墨烯、部分碳量子点、纳米金刚石等）生物相容性好并在近红外区有吸收，因而被用作PTAs。通过共聚焦显微镜观察，面的名字名CNOCs-PEI-PEG在被细胞内吞后会在溶酶体中发生聚集，为前述实验中黑色细胞团提供了微观层面的证据。

随后在小鼠体内实验中，主角经过光热成像/光声成像的双重介导，主角作者证明CNOCs-PEI-PEG可以通过EPR效应被动靶向肿瘤，并在近红外光照射下可以使肿瘤区域升温，进而实现小鼠皮下移植瘤的完全消融。药草（d）c4 虚线选框部分的放大图。

簇状的碳纳米洋葱在蜡烛燃烧的过程中生成，仙剑作者通过在硫酸和硝酸混合液（硫酸和硝酸的体积比为3：仙剑1）中50oC超声处理蜡烛灰4小时得到了水分散性碳纳米洋葱簇（CNOCs）。

面的名字名（d）CNOCs的UV−vis光谱图。该方法直接明了且应用成本较低，主角因此对于发展对液态和非晶态物质的定量化理解有着更为普遍的意义。

药草(c)经1011K/s快淬所得更有序结构的原子能量直方图。仙剑图3：液态硅及其快冷过程中演变为非晶态构型的机器学习化原子能量。

此前的研究中，面的名字名机器学习预测的原子能量被用作理解分子和晶体结构的稳定性和化学本质、面的名字名加速结构优化，有关非晶态和液态物质的原子级稳定性及性质的相关信息更加缺乏，因此作者将这一分析方法迁移过来。文章描述了一个普适的、主角基于机器学习的局域结构和局域能量定量化方法，非晶硅模型中的所有单个原子都适用。